Pubblicazione scientifica

Vessel detection and classification from spaceborne optical images: A literature survey

FILONE TECNOLOGICO	TEMA
economia circolare e sostenibilità	efficientamento energetico e sostenibilità delle operazioni in mare geolocalizzazione monitoraggio impatti climatici sostenibilità dell'ecosistema marino tecnologie e prassi a sostegno di attività turistico ricreative (es. diving)
produzione e raccolta	design e materiali delle strutture di allevamento metodi di riproduzione (micro alghe, molluschi, ecc.) sistemi di gestione/misura/monitoraggio ausiliari alla produzione e raccolta

RIASSUNTO

Highlights

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A review of 119 papers on ship detection and classification from optical satellite.

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From 1978 to March 2017, showing an exponential growth in the number of papers.

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Most published methods have very limited validation.

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While big steps have been made, automatic algorithms are still far from perfect.

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Increase in new observation and processing capabilities promises rapid advances.

DATA

Data di pubblicazione: 15/03/2018

AUTORI

KANJIR URSKA
GREIDANUS HARM
OSTIR KRISTOF

ENTE DI AFFERENZA

ZRC SAZU DEPT REMOTE SENSING NOVI TRG 2 1000 LJUBLJANA SLOVENIA
EUR COMMISSION JOINT RSCH CTR JRC DIRECTORATE FOR SPACE SECURITY & MIGRATION
FACULTY OF CIVIL & GEODETIC ENG UNIV LJUBLJANA JAMOVA CESTA 2 1000 LJUBLJANA SLOVENIA

RIVISTA

Remote Sensing of Environment, 207, 1-26

IMPACT FACTOR

8,430

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